2020-06-16
来源:高维数据
6月13日,全球最大规模Deepfake检测挑战赛结果出炉,由公司首席科学家俞能海教授、总工程师张卫明教授指导的\WM/战队以0.0005分之差惜败,最终获得亚军殊荣(奖金30万美元),这也是国内战队取得的最佳战绩。大赛由Facebook牵头,Microsoft、Amazon和MIT等知名企业与高校联合举办的Kaggle Deepfake Detection Challenge(DFDC)人脸深度伪造检测挑战赛,凭借着主办方强大的行业影响力与权威性,以及Deepfake的热度,吸引了全球2265支队伍参加比赛。
凭借着主办方和组委会强大的行业影响力与权威性,比赛得到从事相关研究的高等院校及企业的广泛关注,吸引了全球2265支队伍约2114名参赛者提交了超过3.5万个Deepfake检测算法参加比赛。
“Deepfake”换脸案例(示例来源:DFDC竞赛数据)
“Deepfake”示例来源:摘自网络,侵删。
俞能海教授(左一)、张卫明教授(右二)
IJCAI-阿里巴巴 全球人工智能算法对抗赛,中科大分获冠、亚军殊荣!
AI与安全研讨会在清华举行,总工程师张卫明受邀与会做专题分享!
RNG战队分别获得防御类冠军 非定向攻击类亚军,获2520支参赛队的最好成绩
Deepfake由来
Deepfake“换脸”是近年来新兴的一类技术,通过深度学习算法,实现人脸视频的模拟与伪造。与传统的基于计算机图形学的高门槛换脸技术不同,Deepfake得益于AI技术的飞速发展,大大降低了换脸手段的技术门槛,这类技术目前已被广泛用于娱乐应用中,并开发了如ZAO、Impressions等换脸app。但这类技术的盛行也带来了极大的潜在风险,尤其是在政治、金融、公共安全等领域,一旦出现恶意伪造,如身份伪造、舆情煽动等,都将对国家和社会带来巨大危害,因此开发有效的检测伪造人脸的技术对于全球相关行业而言都迫在眉睫。
2017年,美国社交新闻网站 Reddit 一位名为 Deepfakes 的用户利用 AI 把《神奇女侠》女主角 Cal Gadot 的脸嫁接到一个成人电影女主身上,伪造了一段色情视频 po 上网络。由于换脸视频极易涉及色情和政治内容,造成隐私保护和社会风险,在社会上引起了恶劣反响。最终,Reddit 官方将 Deepfakes 封号,Deepfakes 未来报复,随即将换脸视频的 AI 代码免费公开。
2019年换脸 app ZAO 上线,让AI换脸在国内快速刷爆网络,不需要P图、不用会代码编程,更不用专业设备,仅需要一个视频 一张照片,APP就能通过AI技术快速生成换脸视频,生成的造假视频效果逼真,人眼难以分辨真伪。
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