【大学生创新创业作品提名奖】Piracy Spy:影视知识产权主动感知与溯源平台

作品名称：Piracy Spy:影视知识产权主动感知与溯源平台

学校名称：四川大学

队伍名称：PiracySpy

指导老师：黄诚

团队成员：王晨霖、张宇涵、蒲奥、于永昊

本作品面向国内外多个主流搜索引擎（百度、谷歌、必应），构建增量爬虫，获取显层疑似盗版电影网站，对已收录盗版电影网站进行二次深层次获取，提取友链、导航站、近似URL站点，实现对疑似侵权行为网站的实时、高效收录；通过对网站的多模态、多维度特征提取，使用基于BERT的浅度分析、基于多模态混合特征的集成学习的深度分析等技术，进一步自动化鉴别侵权网站，一定程度上弥补了传统的基于被动信息收集的侵权治理模式所存在的缺陷；根据提取的多维特征设计网页标签树降维与序列化编码算法，针对网页特征序列设计分组映射算法，我们设计的算法已经过实验认证，得到相关学术领域认可，于CCF会议KSEM上正式发表文章「Spotlight on Video Piracy Websites Familial Analysis Based on Multidimensional Features」；使用分组结果对侵权网站进行家族聚类，从多个维度对侵权网站做出了较为实时和全面的侵权网站家族同源性评估；通过多种追踪溯源手段并结合知识图谱可视化与智能问答技术，较为完整地展现了侵权网站家族的生态，记录侵权网站家族发展、异动过程，有效地帮助知识产权所有人及相关监管部门对于互联网中出现的侵权行为与侵权网站进行监管和治理，为决策政策的制定提供参考，降低了治理侵权行为的成本与难度。

创新点概要：1.面向侵权网站的主动感知、检测溯源平台。2.基于多模态、多维度特征的侵权网站识。3.基于分组映射算法的侵权网站聚类与同源性分析。